人工智能到底是不是一個潘多拉魔盒？
麵對智能的崛起，許多人抱有憂慮和不安，這早就不是什麽新鮮事了，更可況，人類這種連自己種族都保持著懷疑和防備的生物。
畢竟，擁有感情和偏見的人會作惡，而僅憑理性計算進行判定的計算機似乎也會“作惡”，且作起來易如反掌。
這讓許多人對人工智能的發展持悲觀態度。
當然，現在人工智能還處於理論以及初步開發階段，人們還隻是以各種猜測擔憂為主，但是當有一天，人類發現人工智能已經太過“智能”，某些方麵幾乎要超越人類的理解時。
安迪相信，人類對於ai的擔憂會達到一個新的高度。
而這種時間不會太長，畢竟全世界對於ai這一領域都在積極投入，人工智能領域必然會迎來一個大爆發。
而這個大爆發期，卻恰恰得益於“機器學習”的發展。
擁有強大運算能力的計算機程序能夠對大量數據進行自動挖掘和分析，並學習各種行為模式。
輸入和輸出不再是人工賦予的幾個變量掌控，而是讓機器在大量數據中自己分析特征，決定變量權重
用更簡單直白的語言解釋的話，比如涉及到人工智能最火的領域，深度學習，在整個人工智能領域裏就被業內人士戲謔地稱為“現代煉金術”。
輸入各類數據訓練智能程序，“煉”出一堆我們也不知道為啥會成這樣的玩意兒
處理數據的神經網絡，通常由數十個或者上百個神經元組成，然後用數層邏輯結構組織起來，運算過程及其複雜。智能程序自己給自己設定算法和權重，而最後為什麽輸出了某個決策，作為開發者的人類說實話，是並不能完全理解的。
人類會信任一個“無法理解”的決策對象嗎？
答案是肯定的。
當安迪決定投資開發ai的時候，就已經和愛德華這個技術大牛達成了共識，對其進行了一定的限製和約束，雖然距離那種高人工智能還差著幾個銀河係那麽遠的距離。
但是既然有了懷疑的種子，有了應用結果的預期，那麽一定要有約束，一定會慎之又慎這就是人類！
人工智能與其說是擁有思維能力，不如說是機器對於人類世界中現存數據的反映和理解。機器是否會繼承
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