周岩在word文檔上寫設計草案，周婉在旁邊越看越覺得有些不對勁。
周婉忍不住問道：“周岩，你真的是在設計app下載中心嗎？為什麽我覺得這個快用app，更像是一個內容推送app？”
“婉姐我們需要轉換一下思維，如果我們把一個app看做一款商品的話，是不是該考慮如何把這款商品推銷出去，如果是單純按照91那種按照下載次數排名的模式，也不是不可以，畢竟代表了絕大多數的用戶群體，但同樣，那些下載次數太低的app將會一直沉底。”
周岩解釋道。
周婉若有所思，突然看向周岩問道：“所以你就打算設計一個app推送功能，根據用戶畫像推送相關app？”
“沒錯。”周岩點點頭，看向周婉：“婉姐你聽說過大數據嗎？”
“你真當婉姐是白癡啊？”周婉白了周岩一眼：“婉姐我就是學計算機的，而大數據則是國內互聯網公司的主要研究方向，我怎麽可能沒聽說過大數據，我倒是看不出來，你小子對大數據還有點研究，寫的還有模有樣的。”
周岩笑了笑，他這個問題確實有些多餘。
在上世紀80年代，沃爾瑪就提出了大數據係統，通過研究用戶的購買習慣，然後控製超市內貨品的拜訪位置，結果數據發現，通過合理數據的推算擺放各種物品，很多商品的成交額上漲了50%。
這還隻是應用在超市，而且因為超市的局限性，統計用戶的使用成本較高，而到了互聯網時代，大數據的應用包括廣告投放、商品投放、信息投放。
無數網民在網上衝浪、購物、瀏覽信息以後的使用痕跡被服務器記錄了下來，然後隱藏在背後的互聯網公司們則可以利用這些數據，分析出用戶的消費能力、信息接受偏好、使用習慣、當前需求等，從而達到精準投放廣告、商品乃至信息的目的。
大數據做的最極致的，就是字節跳動公司的TiTOk，通過記錄用戶的使用習慣，來實現精準的短視頻推送，從而完全占據用戶的碎片化時間，有的時候，你刷了一個小時的短視頻，都不會注意到你刷的其實一直都是重複內容，這就是大數據的可怕之處，用一個詞來解釋，就是上頭。
而現在，周岩就是把大數據的思路用在了這個快用app上麵，作為計算機專業的學霸，周婉應該看出了點門道。
“我設計的這個功能其實類似於貼吧的內容推送，相當於根據你的用戶相關app使用情況來推送適合用戶使用的app，婉姐這個應該不難做到吧？”周岩一邊碼字，一邊說道。
周婉點
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