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311 記憶(2/5)

的答案,所以人也自然不能根據這答案得出更準確的判斷。


所以說,相對於這名機器人,“愛好哲學”也是它的一種欺騙策略,根絕嚴可守掌握的數據,KL3300在圖靈測試當中,過關的幾率是所有AI當中最高的,這本身就已經說明,這種策略的行之有效。


“但是如果……”趙真雪得知後,有些不敢置信的問嚴可守,“如果他剛才所說的那些,都是真的,都是他真的想說的內容,如果它是一名真正的AI,而不是你所說的模擬程序,那怎麽辦?存不存在有一種方式,可以讓你們鑒別這兩者之間的區別,鑒別程序究竟是在說謊,還是源自它真正的本源目的?”


嚴可守搖了搖頭:“你說的這種鑒別,我們做不到。”


“怎麽會?不是你們設計的它嗎?”


“算法和結構是我們設計的,這沒錯,”嚴可守說,“但AI程序跟一般的計算機程序不同,一般的計算機程序,你下命令,情況1,做A,情況2,做B,一條一條,程序所有的行為都被代碼鎖定,這樣的程序哪怕再複雜,也不過是一架精密的機器,在進行AI理論性設計的時候,這種機械方法是最早被我們拋棄的。


KL的算法跟通常這樣的算法不同的是,它是一個不斷進化,不斷膨脹的混沌算法係統,每一個AI最早出現的時候,源程序在計算機中不過是占用了幾百KB,但是隨著它通過圖靈測試不斷進行學習,獲得和掌握的信息越多,它的複雜度就和人類大腦發育一樣,是在不斷增長的,甚至就連我剛才所說的那些權限值修改,修改多少,這其中的度也是AI自己掌握的。


現在你看到的所有AI,其實都是源於同一段源程序,這段源程序才是整個項目中,最珍貴的部分,現在你看到的所有AI,本質上都是由這段源程序“成長”而來,然而每一個AI在測試過程中接觸到的信息不同,它們也會長成完全不同的智能,而這種成長過程本身就太過複雜,根本不可能實現精確監控,計算實施了監控,我們也很難預測,它下一步會做出什麽行為,就像影響人的行為因素可能會有很多一樣,AI現在表現出來的行為雖然簡單,但也是不可捉摸的,它已經自行成長成為一個混沌整體。


這就好比我們能推測一個嬰兒的想法,因為模式簡單,餓了就哭,高興了就笑,幾乎沒什麽其他的東西,但要想清楚的看到一個成年人,幾乎就是不可能……不,除了魔法,但我要說,即使是伊凡站在這裏,他也不可能看清楚,這些AI的想法,這一點,也是我為什麽,在這個項目上投入這麽大精力的最大原因。


現在你看到的這些具備編號的AI,其實隻是成長中AI的滄海一粟,看到後麵那個小隔間了沒,後麵的麵積,比現在你看到的要大得多,裏麵放著的是日本當前最先進的巨型計算機,光是放著主機機房占用了樓上和樓下同一位置整整四個實驗室,每天都會有數上百萬億個源程序拷貝同時在裏麵進行“發育”,也就是通過係統不斷給予隨機的“虛擬刺激”,讓這些智能得到最初的發育,這其中的整個過程,你可以想象成人的大腦胚層發育,無數的神經元突觸互相聯接,最終形成一個有機整體……


而這種人工模擬“發育”的效率,其實是非常低下的,這種運算的本質,其實就是在模擬原始神經在億萬年間的發


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