對於一名AI來說，學習幾乎就是一種基因化的本能，不管是在嚴可守的第幾套源程序修改方案中，AI的主程序通過學習，掌握更多有效信息，一直都是整個程序體係的重中隻重。
因為計算機計算速度的效率，而且AI也不需要像人一樣，把生命中大把的時間用於睡眠，進食等維持生命的活動上來，所以一直以來，AI學習的效率一直都非常高，不管是從之前專門為圖靈測試開發的那一批AI，還是現在經過源程序修改之後的，從這一點上來說，嚴可守對自己的一手開發的作品還是非常有信心的，雖然目前項目的進度，距離他最理想化的那種智能還有很大差距，不過他相信，最起碼，從目前看來，這些AI還是正在進步的。
如果要讓嚴可守現在自我評價一下，目前他這些AI的智能程度，他覺得，小學生應該是一個不錯的中肯評價。
乖巧，聽話，但又顯得有些懵懂，這就是這些AI的狀態。
相比起一個月之前這些AI的表現，現在這些AI確實顯得有些傻氣，但這種傻氣又和半個月前，那種機器一般的傻不太一樣，具體的來說，就是前來參加測試的許多大學生當中，已經有很多人深信，和自己聊天的AI，已經初步具備了許多“像人”，或者說，“智能”的因素，但要他們具體的說，他們也說不上來。
要說表現，現在AI的表現也並不算特別好，措辭笨拙不說，還錯誤不斷，常常會說出一些惹人發笑的話題出來，但智能這個詞，原本在也沒有嚴格的科學規定，從某種程度上來說，“是否智能”也隻不過是人的主觀感覺而已，但即使是主觀感覺，隻要在總的統計數據上超過一定的量，也可以被視作一種規律。
從這個角度來看，嚴可守最近這一個月所做的工作，還是卓有成效的。
和以前的AI測試過程很類似，當項目大部分成員認為這些AI已經無法通過互相學習，了解更多信息的時候，就會進行比較開放性的測試，這就好像即使是小學生，也不能老呆在教室和家裏，接觸更大的環境，不僅是對人，對AI也有非常重要的意義。
不過這一次，嚴可守不打算采取前麵的兩種方式，包括請人來參加測試，以及在網上放開客戶端，在他看來，這種類型的測試，充其量也隻是把小學生從課堂帶到了操場，如果AI需要得到真正的鍛煉，它需要擁有相當的自由度。
嚴可守打算直接讓這些AI通過人類傳統的網絡交流方式，來進行“完全開放”的測試，不過這個提議因為事關重大，日本政府作為項目的監管方，暫時還沒有同意。
對於這一點，嚴可守已經在技術上再三進行了說明，所謂AI可以利用網絡不受人類控製這一點，完全不可能，在整個項目的初期，整個技術團隊就已經為這些AI打造了一個最牢不可破的“牢房”。
在硬件上，所有AI都被儲存這三個房間的機櫃中，任何原始數據的進出，都必須得到日本政府方麵的授權，事實上，日本政府現在根
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