加整個測試之前，無論是錢教授，還是他的學生小劉，對這個測試的結果都不太看好，之前他們也對這個測試場景做過實地考察，別說是機器判斷，就算是使用人工，將監控錄像放慢，放大，瞪大眼睛一幀一幀的去看，也很難鎖定魔法的蹤跡。
Z國的監控係統不像日本，日本都是政府當時為了反田軍，統一由政府進行采購的，所有監控係統的清晰度相比起Z國超市的民用防盜監控器，要高出好幾個檔次，而且因為所有的監控器都是標準采購，由專門技術人員調試安裝，無論是從圖像的一致性，還是圖像的角度，都完全按照反魔法來進行，成像相對科學合理。
而國內則不同，大部分超市的監控器，都是防賊為主，防魔法為輔，甚至許多小一點的超市已經商店，老板為了圖便宜，裝監視器都是本著“自己動手，豐衣足食”的低成本原則，經常會出現圖像灰暗，以及角度太差等情況，至於如何使用所有的監視器盡量形成沒有死角的完整監視網絡，讓監控圖像可以實現“無縫連接”，那更不用提，除了重要的，需要額外保密的政府機構，民間根本就無法做到這一點。
在之前他們內部做的一些試驗中，對於這種監控網絡的效果，已經有了成熟的結論——即使是如日本那樣的較高精度監視器，在對象是魔法的時候，還是顯得有些力不從心，許多魔法的效果，比如空間門，空間之眼，都是非常難以察覺的，而且很多時候，這些魔法現象還會和生活中，其他常見的光學現象混淆。
比如最簡單的空間之眼，圖像識別係統在很多時候，就會將它和蒼蠅，昆蟲，包裝袋上的黑色點狀物，人的瞳孔等許多類似黑色物體搞混，而空間門的效果，會很容易和大型的鏡子，玻璃門窗上的倒影混為一體，至於空間之手，那出現錯誤的概率就更多的——在原先的反魔法圖像識別係統看來，許多沒有物理接觸而自己動的動作，都屬於空間之手的傑作，這樣一來，自然風力的效果，在監視器視線之外的物理接觸導致的移動，都會導致係統誤報。
圖像識別係統畢竟隻是一款“模擬智能”的，僅限於圖像識別方麵的軟件，也許，專業的設計和算法可以讓一款軟件在特定前提下，做到徹底分辨一對相似的雙胞胎的臉，但無論如何，一款圖像識別軟件也不可能做到，分清空中正在移動的一個黑點，究竟是昆蟲，還是魔法效果，也不可能在攝像機角度都不知道的前提下，分辨一個正在移動的物體究竟是正常的自由落體，還是魔法效果，這需要觀察者對圖像信息的全局做分析，這需要思考，需要經驗積累，需要信息提煉和總結——用一句最簡單的話來說，這些圖像信息需要如計算機般的分析水平，反應速度，以及人類的智能，才能發揮如預想一般的效果。
麵對自己的“新考試”，KL3300似乎很有
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