克裏的能力拷貝移植到地球的計算機上麵。
波爾教授雖然沒有機會深入了解Sala輸入法的實現過程，但是憑借著世界頂級專家的直覺，波爾能夠判斷在Sala中應該使用了相關的技術，這才是波爾教授爽快同意杜克博士申請的最主要原因，他在這方麵的研究已經進行了很多年，但是一直都沒有獲得突破性的發展，他的研究團隊需要補充一些新鮮的血液來進行突破，當然不是說毫無所獲，至少類似Siri這種程度進展還是不少的，但是這還遠遠不夠，如果你用過Siri，你就知道這充其量也就是嬰幼兒智能水準。
波爾教授的這個研究符合杜克的預期，因為在杜克下一步計劃中，語音識別應用的一個方向，就是讓機器可以理解部分的自然語言，這個就同人工智能密不可分了。大家知道現在的電腦基礎是二進製，也就是0或1基礎上發展的，要讓電腦理解人類語言，這個難度真的不是一般大。
這麽說吧，人類語言中一語雙關的情況太多了，即使對於“你吃了嗎”這樣簡單的句子，在不同語境下都有好多種不同的內涵，足以讓電腦邏輯為之抓狂。
比如北京人見麵如果問“你吃了嗎”不過是一句司空見慣的打招呼，如果你傻乎乎地認為對方要請客，你就二了。
如果是倆個相熟的人打電話問“你吃了嗎”，如果倆人離飯點近，可能是邀請一起吃飯，如果是倆人距離遠，不過就是一種關心式的問候。
甚至說話的語氣不一樣，同樣語言中的內涵也大不一樣。
如此種種語境，對於人的思維來說是非常好分辨出來究竟是打招呼還是問候，可是電腦不行，它隻有邏輯推理的能力，像語言交流這種幾乎無窮多組合的情況，你得給多少限製選擇條件，才能夠讓電腦理解？
從思維角度看，人工智能成果同人腦相比一直沒有多少突破性的成果，其困境很大原因也有受限於當前電腦的架構的因素，畢竟現在人工智能應用最終都要交給電腦邏輯去執行。
在這方麵，比萊姆提供的克裏這種仿生生物電腦卻完全不同，經過杜克這段時間的使用，發現克裏不但邏輯推理遠超當代電腦水準，其思維能力已經非常接近地球人類智慧，至少模仿和總結方麵比起杜克來說，更是有過之而無不及。
在人工智能方麵，比萊姆通過克裏留給杜克的東西也比較多，隻不過那些東西都是基於仿生生物電腦平台，要想用到現在的主流二進製電腦上，這中間的轉換難度不是一般高，或許有些東西根本就沒有可能性。不過就算是有一小部分用上，對於現在的人工智能的進展，可能都是一種巨大的突破。
因此對於波爾教授的這個要求，杜克也是胸有成竹地答應下來，明天開始就進入項目組。他相信經過自己與克裏的聯合作戰，一定可以找到一個突破點，他不需要複製一個克裏出來，這個基本上沒有可能性。他隻是需要一個點突破，研究可以戰勝siri一類應用的成果就足夠了。
同波爾教授談妥課程計劃和研究課題，正當杜克準備離開的時候，門外進來了一個熟悉的身影。
PS:分推期間，基本保持倆更水準，第二更大約在10點到11點之間，莫有存稿的分推真的很苦逼啊！
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