種聯合集群運算需要大量數據交換，當機群規模擴大到一定程度就會麵臨這個數據傳輸瓶頸。
另外一個方麵，同時接入的服務器越多，其實也就意味著需要同時處理的圖像也會越多，當在幾架飛機相鄰飛行的情況下，他們拍攝到的圖像有很大一部分是相同的，而克裏開發的這個圖像處理應用能夠自動識別出相同的圖像，大大加快相鄰飛機“看到”的同樣圖像識別，但是集群出動情況下，相距較遠的飛機拍攝到的圖像沒有這麽多相似性，那麽在處理上就不會太快。
根據這個特性，克裏開發出來的新集群運算應用程序，能夠根據飛機集群空間坐標位置信息，通過無線通訊係統，將相鄰3-5架飛機上的服務器形成一個小運算集群，正好可以完美地實時處理經過區域的圖像，識別出該區域可能的潛在攻擊目標與整個集群進行共享，或者通過衛星將這個結果傳回後方進行確認。
這個在軟件架構上增加了無數的複雜性，沒有克裏這種超級計算機輔助，杜克肯定是無法完成這些超級複雜的集群算法，但是經過這麽一折騰，每一架J-7無人機花費在工作站服務器上的費用就降低到原來的四分之一到五分之一，也就是說單架J-7的改造費用立馬降低了數十萬元，考慮到未來改造是以上千的規模來計算，杜克這個改動直接就省出了幾億元以上。
科技是第一生產力在這個研發過程中體現得淋漓盡致，而性能和功能方麵完全沒有什麽損失，當然這是針對集群作戰的模式下，如果出動單機作戰，那還是有著巨大區別，這事兒再次說明了人腦同克裏這個智腦之間的價值差異究竟有多大。
（特別感謝書友“lanxue”捧場6666縱橫幣，這是本書收到的最大一筆打賞，同時也感謝書友“我是誰4004”熱情捧場，你們的熱情我完全能夠感受到，今天會在23:58分特別加更一章，為書友“lanxue”巨賞賀！聊表小飛一點心意！）
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