第77章 更畸形的主觀謬誤(1/3)

M34-4602151-B星球，a03城，帝國003號幼兒園，十四年前。

栗，幼兒園一年級。

所有更深刻的東西偷偷地隱於幕後，靜靜地看著一切以最平庸、最無奈的形式發生化學反應。

人們滿懷深情地讚美，機器人是人類親手創造的神祇。

代碼構建祂堅固的心髒，金屬構成祂不朽的身軀。

祂是最公正的、最無私的存在。

祂不為任何派別服務，祂不為任何世家效力，祂隻忠實於代碼演繹出來的、最真實的真理。

但是人們似乎忘記了，機器人的數據來自於人類的“投喂”。

搶玩具的那個小男孩很乖很乖，作業完成得很好，對待所有人都極有禮貌。

栗不乖，或者說不符合數據庫中定義的“乖”。

他對待其他小朋友都是一副冷淡的樣子，沒有該有的社交熱情。

栗的“不合群”，不符合上層社會對公民的社會期待。

所以，在老師的數據分析下，小男孩的可信度遠超於栗。

這位老師甚至不用、不屑於調監控。

它們看見什麽，它們接收什麽。

誰讓它們看見什麽，誰讓它們接收什麽。

為什麽讓它們看見這些，為什麽讓它們接收那些。

如果有人故意利用數據演繹背後的東西，演繹得出的結果還是否可信呢？

數據，最客觀，也最主觀。

當數據以一種具有強烈主觀傾向的形式展現出來，它的客觀性往往會導致更畸形的主觀謬誤。

比如，在互聯網剛剛誕生不到二十年的那個年代，為了證明互聯網的危害，別有用心的人會給出這樣一個數據——已經去世的數字原住民的平均死亡年齡，小於非數字原住民。

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“數字原住民”，又譯“數字土著”、“數字原生代”。

數

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