目標，當這個調整達到某種頻度，董鋒的團隊就發現，其實等於是沒有瞄準目標了。
也就是說，在營級或者團級規模坦克對戰的情況下，係統會很好地高效運轉，尋找到危險目標自動提示摧毀；但是當規模上升到師級規模數百輛坦克混戰，利用無人機掌握了整個戰場態勢後，係統反而就極其低效起來，瞄準對手出現了極大問題，因為危險目標總是在頻頻改變之中。
杜克在研究中心仔細地看了不同規模下的模擬作戰結果，當雙方混戰中的坦克數量超過200輛之後開始顯現這個問題，而超過300輛以上則更加突出，基本上失去了智能選擇作戰對象的效果，而不得不轉成人工操作方式。
當初在設計這個算法的時候，杜克可沒有想過現在還有數百輛坦克對戰的場景，因此測試方麵並沒有指示克裏進行多種大規模作戰場景的模擬，對於這個問題，杜克認為並不是很難解決，隻需要在算法中增加一條規則就可以解決：當目標對象過多的時候，以某個距離內的目標為優先打擊對象。
這樣在並不妨礙整個係統的完整性就可以解決這個類似於臨界溢出的問題。
這個BUG修訂後，杜克通過秦泰然發放補丁修訂了全軍中已經裝備的電子作戰係統，杜克非常慶幸這個BUG是在家裏就發現了，如果真是在戰場上才發現，那真是會害死很多人。
經過了這次事件，杜克對於軍品研發測試有了極大的重視和警惕，要求項目組每個項目結束前都要經過各種極端場景的測試驗證，即使那個場景現在看起來完全沒有多少實戰意義，杜克也會要求測試在這種場景下的表現情況，盡管有些發現的問題限於成本可能不用修改。
但是有了這些測試結果，杜克起碼能夠讓戰士們清楚，在某種情況下會出現什麽樣的問題，可以采取什麽措施來避免，不至於當這種情況真的出現之後讓人手足無措。
在杜克的這個原則下，杜氏特種機械以後打造出來的主戰裝備都有著極強的可靠性，雖然為了達到這個目標將付出幾倍的測試開銷，使得杜氏特種機械的研發成本遠遠高於競爭對手，但是其產品極高的可靠性讓這一切付出都有了很好的回報，在戰場，那得是挽回了多少鮮活的人命。
為了讓模擬測試有著更為逼真的效果和更大規模，杜克再次擴大了研發中心的運算能力，不但申請了利用國內最新技術建設的超級計算機中心，還一手將超級小型機集群規模直接擴大了三倍，為此，杜克將付出幾十億元的代價。
等到整個工程完成之後，杜氏特種機械將會擁有國內軍工企業中最為龐大和先進的計算中心，在這個係統中開發出來的各種仿真應用程序，可以讓每一種產品在設計階段就會有著極其完善模擬測試環境，提前發現各種各樣的問題，極大地減少了產品定型後發生問題的概率。
（感謝書友“lornaml”捧場打賞）
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